Официальный вестник Международного Союза Медицинской и Прикладной Биоэлектрографии Научно - популярный информационный электронный журнал. На русском языке выходит с 1999 года.
|
|||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Несмотря на то, что разные модели предлагают отличающиеся по своей геометрии
кластеры, все они постулируют, что молекулы воды способны объединяться
с образованием полимеров. Но классический полимер – это молекула, все
атомы которой объединены ковалентными связями, а не водородными, которые
до недавнего времени считались чисто электростатическими. Однако в 1999
г. было экспериментально показано, что водородная связь между молекулами
воды во льду имеет частично (на 10%) ковалентный характер [Isaacs E.
D., et al.,1999]. Даже частично ковалентный характер водородной связи
«разрешает», по меньшей мере, 10% молекул воды объединяться в достаточно
долгоживущие полимеры (неважно, какой конкретной структуры). А если в
воде есть полимеры воды, то даже слабые воздействия на абсолютно чистую
воду, а тем более ее растворы, могут иметь важные последствия.
В химии полимеров хорошо известен тот факт, что под действием механических
напряжений, в частности – звуковой обработки, растяжения, продавливания
полимера через тонкие отверстия, молекулы полимеров могут «рваться».
В зависимости от строения полимера, условий, в которых он находится,
эти разрывы сопровождаются либо образованием новых беспорядочных связей
между «обрывками» исходных молекул, либо уменьшением их молекулярной
массы. Такие процессы служат, в частности, причиной старения полимеров.
Редко уточняют, что фрагментация полимеров при подобных воздействиях
– явление нетривиальное. Так, например, интактные молекулы ДНК, составленных
из сотен тысяч и миллионов мономеров-нуклеотидов, легко распадаются на
более мелкие фрагменты от простого перемешивания препарата палочкой.
При этом, чем меньше фрагменты, тем более высокой плотности требуется
энергия для дальнейшего дробления. Во всех случаях – и в длинных и в
коротких полимерах разрываются химически идентичные ковалентные связи.
Следовательно, если для разрыва ковалентной связи между двумя атомами
в малой молекуле необходимо приложить энергию, эквивалентную энергии
кванта УФ- или по меньшей мере видимого света, то такая же связь в полимере
может разорваться при воздействии на него механических колебаний. В первом
случае частота колебаний соответствует величинам порядка 1015 Гц, во
втором – герцам – килогерцам. Значит, молекула полимера может выступать
в роли своеобразного трансформатора энергии низкой плотности в энергию
высокой плотности. Образно говоря, полимеры превращают тепло в свет.
А тогда, если жидкая вода может хоть в какой-то степени рассматриваться
как квази-полимер, то и в ней могут осуществляться подобные процессы.
В 1990 г. чл.-корр. АН СССР Г.А. Домрачев (Ин-т металлоорганической химии
РАН) и физик Д.А. Селивановский (Ин-т прикладной физики РАН) сформулировали
гипотезу о существовании механохимических реакций радикальной диссоциации
воды [Домрачев, 1995]. Они исходили из того, что жидкая вода представляет
собой динамически нестабильную полимерную систему и что по аналогии с
механохимическими реакциями в полимерах при механических воздействиях
на воду поглощенная водой энергия, необходимая для разрыва Н-ОН, локализуется
в микромасштабной области структуры жидкой воды. Реакцию разрыва Н-ОН
связи можно записать так: (Н2О)n(Н2О...H-|-OH) (Н2О)m + E à
(Н2О)n+1(H·) + (·OH) (Н2О)m, где «·» обозначает не спаренный электрон.
Поскольку диссоциация молекул воды и реакции с участием радикалов H·
и OH· происходит в ассоциированном состоянии жидкой воды, радикалы могут
иметь громадные (десятки секунд и более) продолжительности жизни до гибели
в результате реакций рекомбинации [Blough et al., 1990]. При этом открывается
путь для осуществления реакций радикалов с различными растворенными в
воде акцепторами. Оказывается возможным протекание реакций, обычно требующих
больших затрат энергии, таких как окисления атмосферного азота с образованием
нитратов и аммиачных соединений, образования углеводородов и других органических
соединений, на пример, аминокислот.
Предположения Домрачева и Селивановского о возможности механодиссоциации
воды полностью подтвердились в эксперименте [Домрачев и др., 1993,1995,1999;
Вакс и др., 1994]. механическим воздействиям.
Рассчитав эффективность механодиссоциации воды, авторы пришли к чрезвычайно
важному выводу о происхождении в атмосфере Земли кислорода, связав его
с диссоциацией воды. Если это так, то доминирующая ныне догма о том,
что кислород атмосферы исключительно продукт биологического фотосинтеза
несостоятельна.
В самое последнее время появились работы зарубежных исследователей, из
которых следует, что при определенных условиях разложение воды с образованием
в конечном итоге водорода и кислорода, а на промежуточных этапах – радикалов,
осуществляется при весьма мягких воздействиях на нее. В 1998 г. были
опубликованы две работы японских авторов, в которых сообщалось о каталитическом
разложении воды оксидом меди в одном случае при ее умеренном освещении
видимым светом [Michikazu et al., 1998], а в другом – просто при ее механическом
перемешивании [Shigeru et al., 1998]. При этом выход газообразного водорода
был очень велик.
Таким образом, существуют достаточно убедительные свидетельства в пользу
того, что в жидкой воде присутствуют весьма устойчивые полимерные структуры.
Но само по себе наличие подобных структур, не может объяснить тех явлений,
которые ассоциируются со свойствами воды как приемника, хранителя, транслятора,
а, быть может, и преобразователя биологически важной информации. Осуществление
всех этих функций требует, чтобы вода обладала собственной активностью,
чтобы она была в существенной степени неравновесной системой. Но ее неравновесность
должна носить не статический (сжатая пружина), а динамический характер.
Слабые физические воздействия на воду оставляют в ней след лишь в том
случае, если либо сама вода движется (например, относительно магнита),
либо если в ней протекают какие-либо внутренние направленные процессы.
Более того, наличие следов слабых полевых воздействий на воду наиболее
надежно может быть выявлено не при анализе «статических» свойств воды,
а при исследовании характера протекающих в ней процессов (например, кристаллизации),
или же ее влияния на объекты, в которых осуществляются нелинейные динамические
процессы [Kaarianen, 1995].
Информационные процессы в воде определяются главным образом теми свободно-радикальными
процессами, которые инициируются, управляются и поддерживаются в ней
различного рода воздействиями: слабые и сильные физические поля, изменение
агрегатного состояния, при растворении/ удалении любых соединений [Воейков,1999].
С другой стороны, как показано в работах [Cagnon & Rein, 1990; Rein,1995;
Rein & Tiller,1996] структурные «кристаллографические» особенности
воды, как квази-полимерной субстанции, являются не только необходимым
условием для порождения в ней свободных радикалов, но и условием, определяющим
характер протекающих с их участием процессов.
Литература
ГАЗОРАЗРЯДНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Новые возможности программы GDV Processor
File/Parameters For calculation
Здесь нужно отметить вычисляемые параметры. Это могут быть спектр, плотность,
фрактальность или все три параметра.
File/Offer Save – включает предложение сохранить
преобразованный файл.
File/Process options – включает
или выключает опции обработки БЭО-грамм.
Tools/Group Parameters - при нажатии
на эту закладку происходит вычисление параметров для всех БЭО-грамм,
загруженных в программу (расположенных на экране).
В Group Parameters входят следующие числовые характеристики
БЭО-грамм:
Area normalized – площадь БЭО-граммы относительно
площади встроенного, внутреннего эллипса. Измеряется в относительных
единицах.
Gaps share – относительная величина, показывающая
длину разрывов в изображении, относительно общей длины образующей.
Height и Width – высота и ширина получаемой картинки в пикселях. Они зависят от модели используемого видеобластера. При выборе начальных установок рекомендуем выбирать величину высоты – 240, ширины – 320.
Рис. 1. Площадь
Рис. 2. Спектр.
Colors distribution – цветность. Отношение количества пикселей
определенного цвета к общему количеству пикселей изображения, выраженное
в процентах. Окраска изображения производится в соответствии с интенсивностью
засветки или яркостью изображения.
Average brightness (Iср) – средняя яркость (0-255).
Spectrum width – размах яркости.
Density (D) – относительная величина, показывающая
плотность свечения БЭО-граммы.
Density quantilization – квантильная оценка
плотности – 25%, 50%, 75%, 100%.
Density total – общая плотность.
Рис. 3. Плотность
Рис. 4. Фрактальность
Form coefficient – коэффициент формы. Отражает
изрезанность наружного контура БЭО-граммы. Измеряется в относительных
единицах.
Fractal dimension – фрактальный коэффициент. Отражает
изрезанность наружного контура БЭО-граммы. Менее чувствителен к изменению
формы свечения. Измеряется в относительных единицах
Median length (L) – длина медианы. Длина усредненного контура.
Числовые параметры сохраняются в файле DATA. TXT.
Новыми также являются некоторые кнопки:
XVY – вписывает центра на всех БЭО-граммах, расположенных на экране и
позволяет корректировать их. Необходимо для вычисления параметров.
CUT – позволяет вырезать часть БЭО-граммы (по желанию) и потом ее обработать.
Эта кнопка работает следующим образом:
Этот участок будет вынесен отдельно и дальше его можно обработать и
сохранить.
Tools/Invert – позволяет получить инвертирование изображения;
Tools/Smoothing – размытее границ;
Палитры окраски:
Default Palette – возврат к исходной палитре;
Intensity Palette – цвета имеют равные площади в кривой спектра;
Equal Palette – весь участок спектра разбивается на равные промежутки,
каждому из которых присваивается свой цвет;
Gray Scale – изображение в серых тонах.
Tools/ Framework
Эта программа предназначена для вычисления вероятностных параметров по
диаграммам распределения отдельных контуров БЭО-грамм. Принцип работ
основан на том, что двумерное яркостное изображение, представляется
в виде некоторого вероятностного спектра или в виде матрицы состоящей
из 1028 отсчетов по угловой развертке. Берется изображение и проходится
по углу по какому-то контуру – внешнему контуру, медиане или по другой
кривой и строится вектор, который графически представляется в виде
кривой.
При запуске Tools/Framework открывается окно, в котором мы видим:
общее окно – представление кривой; окно на котором нарисована гистограмма
яркости данной БЭО-граммы и гистограмма плотности этой БЭО-граммы.
Данная кривая представляет собою распределение по углу точек, которые
получаются суммированием яркости всех пикселей вдоль данного радиуса.
Если нажмем View picture, то получим одновременно изображение
самой БЭО-граммы, которые можно удержать на экране, а можно убрать.
В верхнем правом углу этого окна имеются те характеристики, по которым
мы можем разворачивать данную БЭО-грамму. Первая – Integer character.
Нажмем кнопку Render и получим кривую распределения этого параметра.
При этом мы можем представить две кривые по геометрическим и яркостным
параметрам, т.е. по суммированию количества пикселей и по яркости. Эти
два представления действительны для всех остальных типов кривых, точно
также, т.е. геометрические и яркостные представления.
Щелкнем на значение Outer Border в верхнем правом окошке – внешняя
граница и потом щелкнем на кнопку Render, получим кривую распределения
внешней границы по яркости или по геометрическим параметрам. Значение
Медиана дает распределение по Медиане, значок Bottom Line дает распределение
по внутренней границе БЭО-граммы, по внутреннему контуру (после нажатия
кнопки Render).
При нажатии кнопки Characteristic, увидим цифровые значения
вычисленных параметров.
Для БЭО-грамм пальцев кривая Bottom Line в геометрическом представлении
являет собой прямую линию, базовую линию для вычисления всех остальных
кривых. Если же мы посмотрим по яркости, то, как правило, одна из кривых
существенно больше остальных, поэтому они представлены в разном масштабе.
Если теперь нажмем кнопку Сharacteristic, мы увидим вычисленные
по той или иной кривой определенные параметры. Это окно имеет два представления:
одно – энтропийное, второе – корреляционное.
В энтропийном окне представлена кривая плотности распределения значений
по данному интервалу. На оси абсцисс откладывается диапазон изменения
значений функции. На оси ординат представляется распределение плотности
значений данной функции на данном интервале ярости и геометрии. Вычисляется
ряд статистических параметров: среднее значение, отклонение, интервальный
момент и геометрическая оценка энтропии. Также вычисляется автокорреляционная
функция. Эта функция показывает фрагмент повторяемости тех или иных элементов
в данном изображении. Эта функция всегда равна 1 при 0° и 360° и оценивается
девиацией и углом автокорреляции. Опять-таки эта функция вычисляется
по яркости и по геометрии.
Эти программы вычисляют важные параметры БЭО-грамм и используются для
автоматизированной классификации.
При нажатии на кнопку Save data, эти параметры сохраняются
как три файла, с расширениями rds, brt, ent (rds – радиус; brt – яркость;
ent – энтропия).
По умолчанию имя файла соответствует имени БЭО-граммы. Сохранение можно
проводить в любую выбранную Вами директорию.
После сохранения эти файлы представляют собой текстовые файлы. Они открываются
в любой программе, которая обрабатывает текстовые файлы, например, в
программах NotePad или Excel.
Файлы с расширением rds и brt представляют собой матрицу, где в каждом
столбце расположено 1028 элементов по вычисленным кривым, и внизу подписано
по каким кривым вычислены эти матрицы; т.е. это и есть те значения при
изменении угла, которые были вычислены в данной кривой. Наиболее часто
мы вычисляем медиану, внешнюю, внутреннюю границу, интервальный характер.
Эти матрицы используются для проведения анализа фрактальности динамики
и вычисления фрактальных коэффициентов.
Файл с расширением ent также текстовый файл, который содержит следующие
вычисленные в программе параметры:
В 1 столбце – геометрическое значение энтропии;
Во 2 столбце – среднее значение Mean (geometry);
В 3 столбце – среднее значение отклонения – девиация (geom);
В 4 столбце – среднее значение момента по геометрическим параметрам Moment
(geom);
В 5 столбце – среднее значение девиации по автокорреляционной функции
(geom);
В 6 столбце – среднее значение угла автокорреляции по радиусу (geom);
В 7 столбце – среднее значение энтропии по яркости, девиация по яркости
и центрального момента по яркости, а также значение автокорреляционной
функции по яркости, а именно девиации и угла автокорреляции Entropy –
brtn, Meom – br, Dev – br, Moment – br, Angl - r.
Эти параметры могут быть использованы для оценки БЭО-грамм и могут быть
загружены в программу Excel или другую аналогичную программу для построения
графиков.
В то же время программа «Framework» позволяет производить вычисление
параметров и вектора по произвольному значению яркости и плотности изображения.
Для этого надо в правом верхнем углу нажать на значение Brightness Var,
установить указатель мыши на левой границе окошка «Brightness» и нажав
левую кнопку мыши, двигая ползунок, выставить требуемое значение яркости,
по которому Вы хотите произвести разрез, после чего нажать Render и произвести
вычисление кривой для данного значения яркости.
Точно так же, отметив Geometry Var, установив ползунок на определенном
значении плотности и нажав кнопку Render, мы получим вектор для данного
значения плотности. После чего будут автоматически вычислены соответствующие
значения параметров, которые можно сохранить в имеющемся файле.
Эту картинку можно сохранить как единое целое, нажав на кнопку печати,
либо перейти в основное окно программы «GDV Processor».
Сохранение можно произвести через клинбордт, нажав Alt/Shift/PrintScreen.
Тезисы докладов международного научного конгресса «Наука,
Информация, Сознание¢ 99», СПб. 1999, 158 с.
(140 р.)
Опубликовано 55 докладов на рус. и анг. языках. Представленные работы
были посвящены следующим вопросам: природа сознания; влияние сознания
на процессы физического мира и их связь с состоянием здоровья; развитие
новых подходов к диагностике и коррекции состояния человека; внедрение
тонких информационных методов и форм воздействия на организм человека;
достижения и практика применения метода Газоразрядной Визуализации для
исследования энергоинформационных процессов; новые нетрадиционные направления
психологии, выявления структуры подсознательных процессов.
Тезисы докладов научно-практической конференции «Системный
подход к вопросам анализа и управления биологическими объектами», Москва-Санкт-Петербург,
2000, 70 с.
(110 р.)
Опубликовано 48 докладов на рус. яз. Многие работы были посвящены применению
метода Газоразрядной Визуализации в клинической практике, в психологии
и спортивной диагностике, при исследовании энергоинформационных процессов.
Тематика докладов охватывала широкий спектр проблем, связанных с процессами
старения и гомеостаза; внедрение тонких информационных методов и форм
воздействия на организм человека, таких как гомеопатия, свето- и цветотерапия,
аэроионное и другие виды воздействия; новые медицинские технологии в
диагностике и лечении. (Перечень названий докладов помещен в «Korrect
News-9»).
От эффекта Кирлиан к Биоэлектрографии. Из серии «Информация. Сознание.
Жизнь». СПб, «Ольга». 1998. 344 с.
(120 р.)
Книга посвящена бурно развивающемуся во всем мире направлению практической
био-знерго-информатики – Методу Газоразрядной Визуализации, основанному
на эффекте Кирлиан. Она написана коллективом ученых из шести стран. Рассмотрены
практические аспекты применения метода, результаты и новые концептуальные
представления.
Коротков К.Г. Свет после жизни. СПб «Текст». 1996. 264 с.
(60 р.)
Книга посвящена проблеме Жизни после Смерти, которая рассматривается
с новой точки зрения: приведены результаты впервые в мире проведенных
экспериментов по исследованию процессов энергетической активности тела
человек в течение нескольких дней после смерти методом эффекта Кирлиан.
Korotkov K. Aura and Consciousness – New Stage of Scientific Understanding.
– St. Petersburg, 1998, 270 p.
(20 у.е.)
Книга посвящена методу Газоразрядной Визуализации. Раскрыты физические
процессы, протекающие в ходе взаимодействия исследуемого объекта с электромагнитным
полем и носителем информации в процессе визуализации с помощью газового
разряда. Описан программно-аппаратный комплекс «GDV-camera» и сфера его
применения.
Видеокассета Коротков К.Г. «Живой свет». Научно-популярный
фильм. © KTI 1999.
(50 р.)
В фильме рассказывается об исследовательской работе ученых разных стран,
связанной с методом Газоразрядной Визуализации – новым направлением биоэлектрографии.
CD-disk «Газоразрядная Визуализация. Методология.
Корона-ТВ. Исследования» © KT 2000.
(50 у.е.)
и другое…
Журнал «Сознание и физическая реальность». М., Фолиум. 1998-2000
гг.
(45 р.)
Журнал основан в 1996 г. Выходит 6 раз в году. В нем публикуются статьи
по философии, естествознанию, биоэнергоинформатике.
Козырев Н.А. Избранные труды. Л. ЛГУ. 1991, 448 с.
(50 р.)
В сборник помещены наиболее важные работы Н.А. Козырева по теоретической
астрофизике, наблюдательной астрологии и теории физических свойств времени.
Лимонад М.Ю., Цыганов А.И. Живые поля архитектуры. – Обнинск: Титул,
1997.– 208 с.
(70 р.)
Книга посвящена науке об энергоинформационном обмене в архитектуре –
архитектурной эниологии, занимающейся взаимодействием человека и архитектурной
среды его обитания, защитой духовного и физического здоровья от вредных
(патогенных) полевых воздействий. В книге рассказывается об истории этой
науки, приводятся основные термины и понятия, освещаются вопросы права
и стандартизации, обсуждается теория композиции с точки зрения полевых
взаимодействий.
Пучко Л.Г. Биолокация для всех. Система самодиагностики и самоисцеления
человека. (Научно-практическое руководство). М. Фирма «ШАРК». 1996.
288 с.
(110 р.)
Монография посвящена основному вопросу проблемы «человек» – структуре
и функции организма человека как целостной биологической системы. В книге
проведен анализ основных учений разных стран – от глубокой древности
до последних достижений науки – о здоровье и патологии человека. С помощью
древнейшего метода радиэстезии (биолокации) с учетом современных знаний
в разработанной автором многоуровневой модели организма человека создана
уникальная система (само)диагностики и (само)лечения. Система позволяет
проводить раннюю диагностику патологических отклонений организма.
Пучко Л.Г. Многомерная медицина. Система диагностики и самоисцеления человека.
– 2-е изд., испр., и доп. - М., АНС, 2000. 384 с.
(130 р.)
Многомерная
медицина – это сплав знаний западной и восточной медицины, древних и современных
эзотерических знаний и религиозного опыта всех основных мировых религий, давших
возможность системно описать многомерную структуру человека, состоящую из семи
тел – физического и шестислойного энергетического каркаса, окружающего физическое
тело. Автору удалось разработать алгоритм, с помощью которого и с применением
радиэстезического метода можно у каждого человека выявить индивидуальную матрицу
записи в волновой форме хронических заболеваний и устранить их с помощью метода
вибрационных рядов.
Ваши адреса Ваши книги
P. S. Надеемся, что выпуск KORRECT NEWS Вам
понравился. Мы ждем Ваших замечаний, пожеланий и предложений. Задавайте
вопросы, – мы постараемся на них ответить. ПИ
ШИТЕ!
Если по каким-либо причинам Вы не хотите получать KN, пожалуйста, сообщите
об этом
ДИАЛОГ!